AI 기반 광고 성장에 힘입어 구글 주가가 개장 전 5% 상승

구글주가

 

구글의 모회사 알파벳(Alphabet)은 2025년 1분기 예상을 뛰어넘는 실적을 발표하며 주가가 개장 전 5% 상승하는 성과를 기록했습니다. 이는 AI 기반 광고 사업의 성장과 클라우드 부문의 질적 개선, 자사주 매입 계획 발표 등이 복합적으로 작용한 결과입니다. 아래에서는 구체적인 성장 동력과 시장 반응을 분석합니다.

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1. AI 광고 솔루션의 혁신적 성과

구글의 AI 기반 광고 플랫폼은 광고주의 전환율과 수익성을 크게 향상시켰습니다. Performance Max 캠페인을 통해 검색, 디스플레이, 유튜브 등 다양한 채널에서 AI가 최적의 광고 포지션과 입찰가를 실시간으로 결정하며, 전환율이 평균 18% 증가했습니다9. 또한 확장검색(Expanded Search) 기능은 사용자의 검색 의도를 분석해 광고주가 예측하지 못한 키워드까지 자동으로 타겟팅하여 광고 범위를 확장했습니다. 예를 들어, 레스토랑 광고주는 "오늘 밤 식사 장소"부터 "아이들과 가기 좋은 레스토랑"까지 다양한 검색어에 노출될 수 있습니다7.
이러한 기술적 진보 덕분에 AI 오버뷰(AI Overview) 서비스의 월간 활성 사용자(MAU)는 6개월 만에 10억 명에서 15억 명으로 50% 증가하며 광고 노출 기회를 확대했습니다110.

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2. 광고 부문의 안정적 성장

1분기 광고 매출은 전년 대비 8.5% 증가한 668억 9,000만 달러를 기록하며 전체 매출의 75%를 차지했습니다. 이는 금융, 보험, 유통 업종의 광고 수요 증가가 주요 동력으로 작용했으며, 특히 유튜브 광고 매출은 10% 성장해 89억 달러를 달성했습니다410.
디지털 광고 시장의 경기 침체 우려에도 불구하고, 구글은 스마트 자동 입찰(Smart Bidding)과 반응형 검색 광고(Responsive Search Ads)를 통해 광고주들의 예산 효율성을 극대화하며 시장 예상치(7.7%)를 상회하는 성과를 냈습니다. 예를 들어, 독일의 반려동물 사료 업체 tails.com은 AI 광고 도구를 활용해 가입 건수 182%, 클릭수 258% 증가를 달성했습니다7.

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3. 클라우드 사업의 질적 성장

클라우드 부문은 매출이 28% 증가한 122억 6,000만 달러를 기록하며 전년 대비 영업이익률이 9.4%에서 17.8%로 크게 개선되었습니다. 이는 AI 인프라 투자 확대와 고객사 최적화 서비스 강화 덕분입니다110. 구글은 데이터센터 및 TPU(텐서 처리 장치) 등 AI 인프라에 750억 달러를 투자할 계획을 재확인하며, 생성형 AI 모델 제미나이 2.0(Gemini 2.0)과 양자 컴퓨팅 칩 윌로우(Willow) 개발로 기술적 우위를 공고히 하고 있습니다12.

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4. 투자자 신뢰를 높인 재정 정책

알파벳은 700억 달러 규모의 자사주 매입 프로그램을 발표하며 주주 환원 의지를 드러냈습니다. 이는 2025년 예상 순이익 대비 18.5배의 낮은 PER(주가수익비율)과 결합되어 투자 매력을 더욱 높였습니다12. 또한, 연간 750억 달러의 자본 지출 계획을 유지하며 AI와 클라우드 인프라 투자를 지속하겠다는 입장을 재차 강조했습니다10.

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5. 향후 과제와 리스크 요인

트럼프 행정부의 대중국 관세 강화와 아시아 시장의 광고 수익 감소 가능성은 주요 리스크로 꼽힙니다. 특히 중국 셰인(Shein)과 티무(Temu) 등 소매업체의 면세 혜택 폐지로 아시아 태평양 지역 광고 매출이 일부 타격을 받을 전망입니다410. 또한, 생성형 AI 경쟁 심화와 각국의 반독점 규제 압박도 지속적으로 관리해야 할 과제입니다.

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종합 전망

단기적으로는 AI 광고와 클라우드의 성장세가 주가 상승을 견인할 것으로 보입니다. 장기적으로는 자율주행 부문 웨이모(Waymo)의 글로벌 확장(도쿄 진출 예정)과 확장 현실(XR) 플랫폼 안드로이드 XR 개발이 새로운 성장 동력으로 부상할 전망입니다12. 다만, 거시경제 불확실성과 규제 리스크에 대한 대응 전략이 향후 실적 변동성을 좌우할 것으로 예상됩니다.

이처럼 구글은 AI 기술 혁신과 광고 사업의 시너지를 통해 단기 실적을 견인하는 동시에 장기 성장 기반을 다지고 있습니다. 투자자들은 AI 인프라 투자 확대와 수익 다각화 전략에 주목할 필요가 있습니다.